Posmatrajmo trenutak dostave jedne od kutija. Neka se u skladištu trenutno nalazi ~n~ kutija koje će biti izvađene u trenucima ~T_0, T_1, \dots, T_n~, i neka je vreme vađenja one koju trenutno ubacujemo ~t~.

Ako je ukupno vreme potrebno da se izvade kutije koje su trenutno u skladištu ~R~ (ako nema daljih dostava), nakon što dodamo novu, postoje dve mogućnosti:

• novu kutiju stavimo na kraj: vremena vađenja pojedinačnih kutija koje su već u skladištu se neće promeniti. Kada nova kutija dođe na red, ispred nje će biti one za koje važi ~T_i > t~, tako da je ukupno vreme ~R + |i : T_i > t|~.
• novu kutiju stavimo na početak: za kutije koje se vade pre nje (~T_i < t~), vreme će se povećati za ~1~, a za novu kutiju će vreme vađenja biti ~0~. Novo ukupno vreme je dakle ~R + |i : T_i < t|~.

Primetimo da ove dve vrednosti uopšte ne zavise od trenutnog redosleda kutija u skladištu. Samim tim, izbor koji daje manje ukupno vreme je optimalan i u slučaju u kom trenutna kutija nije poslednja, tako da je dovoljno da izračunamo ove dve vrednosti za svaku kutiju i odaberemo manju.

Da bi dobili rešenje čija je vremenska složenost ~\mathcal{O}(N \log{N})~, neophodna nam je struktura koja podržava sledeće operacije u logaritamskom vremenu:

• dodaj ~x~ u skup,
• izbaci ~x~ iz skupa, i
• odgovori na "koliko elemenata skupa su manji od ~x~?"

Jedna opcija je struktura slična set-u, ali C++ standardna biblioteka ne podržava direktno upit koji nam je potreban. Pošto su svi elementi mali (maksimalno ~2N~), jedna alternativa je segmentno stablo (ili Fenwick stablo). Ovde, u ~i~-tom elementu čuvamo ~1~ ako je ~i~ u skupu, i ~0~ u suprotnom. Upit se u tom slučaju svodi na pronalaženje zbira na intervalu ~[0, x)~.